Zurück zur Übersicht
Google hat neue Schutzmaßnahmen gegen indirekte Prompt-Injektionen in Gemini für Workspace vorgestellt. Dazu zählen kontinuierliches Red-Teaming durch Menschen und automatisierte Verfahren sowie das AI Vulnerability Rewards Program und Modell-Härtung.
Google hat neue Abwehrmaßnahmen gegen indirekte Prompt-Injektionen für Gemini in Workspace vorgestellt.
Das Unternehmen beschreibt das Angriffsszenario als Risiko für produktive KI-Umgebungen, in denen manipulierte Inhalte ein Modell zu unerwünschten Antworten oder Handlungen verleiten können.
Google setzt dabei auf kontinuierliches Red-Teaming durch Menschen und automatisierte Verfahren. Ergänzt wird der Ansatz durch das AI Vulnerability Rewards Program und Maßnahmen zur Modell-Härtung.
Weiterlesen
Auf der Eröffnungskeynote am 8. Juni 2026 präsentierte Apple eine grundlegend überarbeitete Siri-Strategie und die Entwickler-Beta von iOS 27. Grundlage dafür sollen laut früherer Ankündigung Googles Gemini-Modelle sein, die in neue Apple Foundation Models integriert werden sollen.
Der Konzern sieht darin ein neues Sicherheitsrisiko. Google nennt zugleich zusätzliche Schutzmechanismen sowie die Tools Big Sleep und CodeMender.
Gemini Go ersetzt Assistant Go auf günstigen Geräten und rollt stufenweise per Serverrollout aus. Die Funktion bringt grundlegende Konversation und Gerätesteuerung auf Geräte mit wenig Arbeitsspeicher, rechenintensive Gemini-Funktionen bleiben außen vor.
Der Vertrag über rund 110.000 NVIDIA-GPUs zeigt, wie teuer der Zugriff auf KI-Compute geworden ist. Für den Markt ist das ein Signal: Rechenleistung ist längst ein strategischer Engpass, nicht nur ein Technikdetail.
Mit neuen Modellen und Funktionen will der Konzern seine KI-Produkte enger verzahnen. Im Mittelpunkt steht der Versuch, die eigene Plattform-Position im KI-Markt zu stärken.