Kann Magnific AI weg?

Erstelle einen persönlichen Ersatz für Magnific AI in einem leeren Repository.
Verwende Python 3.12, FastAPI, SQLite, ComfyUI als lokaler Worker und ein kleines React-Frontend; biete keine alternativen Stacks an.
Der Kernablauf ist: Lokale Experimente zur Hochskalierung und Verbesserung mit reproduzierbaren Einstellungen in eine Warteschlange stellen.
Sorge dafür, dass der erste Start lokal mit einem dokumentierten Befehl funktioniert.
Speichere Nutzerdaten standardmäßig lokal und ermögliche einen unkomplizierten Export.
Lege Geheimnisse in .env ab, liefere .env.example mit und committe niemals Zugangsdaten.
Verwalte Prompts, Modelle, Varianten und Ausgaben lokal.
Halte Einstellungen reproduzierbar und jeden Bearbeitungsschritt nachvollziehbar.
Zeige fehlende Modelle und nicht verfügbare Dienste klar an.
Biete klare Zustände für leere Daten, Laden, Erfolg und behebbare Fehler.
Validiere Eingaben, verwende sichere Dateinamen und behandle fehlende APIs verständlich.
Schreibe fokussierte Tests für die Kernumwandlung und einen erfolgreichen End-to-End-Ablauf.
Erstelle eine README mit Einrichtung, Architektur, Berechtigungen, Datenspeicher und Sicherungen.
Verzichte auf Konten, Abrechnung, Telemetrie und eine gehostete Steuerungsebene. Behaupte nicht, Magnific AI vollständig nachzubilden.
Dokumentiere Grenzen, Sicherungen, Datenschutz und den sicheren Umgang mit fehlenden Diensten.
Führe zum Abschluss die Tests aus und liste die genau verwendeten Befehle auf.